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 贴子主题:《决定词汇命名和判断时间的并非词频,而是语境丰富程度》导读
 guangwen (管理员)
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 发表于 2011-10-23 15:31:39 资料 留言 编辑 引用 1F

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《决定词汇命名和判断时间的并非词频,而是语境丰富程度》导读

2011913日)

十五的月亮十六圆,而月圆之夜,广外二语习得师生齐聚一堂,不为赏月,只为王初明教授的二语习得导读。此为新学期第一次导读,内容为Adelman et al. (2006)发表在Psychological Science上的一篇论文,题为《决定词汇命名和判断时间的并非词频,而是语境丰富程度》。

该文以前人研究的六组词汇命名和判断数据为因变量,以三个语料库中相关词语的词频和语境丰富程度(目标语料库中含有相关词语的篇章数量)为自变量,以词长等5因素为协变量,采用多元回归分析比较了词频和语境丰富程度对词语命名和判断时间的预测力。

结果显示,1)在刨除协变量影响,只考虑词频或语境丰富程度时,二者皆能显著预测词汇命名和判断时间,词频越高,反应时约快;语境越丰富,反应时亦越快;但语境丰富程度所能解释的方差皆大于词频;

2)在既刨除协变量影响,又刨除两自变量所解释方差的重叠部分后,语境丰富程度还能显著预测所有18种情况下的词汇命名和判断时间;而词频只能显著预测其中6种情况下的词汇命名和判断时间,且词频所起的是抑制作用;

3)当将词长、词频和语境丰富程度三因素放入回归方程,语境丰富程度能独立显著预测词汇命名和判断时间,而词频则不能。

总的说来,语境丰富程度不论在何种情况下皆能显著预测词汇命名和判断时间,词频则需与其它因素一起才有显著预测力。

然而,语境丰富程度的预测力可能来自诸如语义等因素,因此文章随即对这些可能因素一一做了考察,最终排除了语境丰富程度的预测力源于其它因素的可能。文章最终得出结论,决定词汇命名和判断时间的不是词频,而是语境丰富程度。

在讨论部分,作者从可能性需要(likely need)和新近处理效应(recency effect)两个角度解释了为什么语境丰富性能显著预测词汇命名和判断时间。作者认为,词语的语境越丰富,表明该词适用的场合越多,人们需要该词的可能性越大,这可以加快其对该词的命名和判断;而人们越需要该词,最近处理过该词的可能性就越大,这种新近处理效应也能加快该词的命名和判断。

在大家对该文各抒己见后,王老师作了精彩的总结,认为这篇文章既给当前理论提出了挑战,也给如何量化研究语境因素开辟了新的途径。

首先是该文对词频预测力的否定,这对流行一时的联结主义提出了新的挑战,联结主义认为,在语言学习或处理中,频率起着至关重要的作用,所有网络皆通过频率因素建立,而Adelman et al.2006)认为重要的不是频率,而是语境丰富程度,该发现即使不能颠覆联结主义,至少也会修正该模式,使其兼容语境因素的作用。

其次是对语境的量化。没有人会怀疑语境因素在语言习得和语言处理中的作用,但因其太过捉摸不定而无法进行实证检验。本文对语境因素的量化操作则为语境因素的实证研究开辟了新的途径。当然,该操作还有很多有待改进的地方,但这种却启发了后续关于语境丰富性的研究(如Hills 2009 2010),为语境因素的实证研究指明了方向。

2011-9-16王启报道)







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